Skip to main content
الأخبار

تعلم الآلة الجديد من Nvidia يقلل من استخدام ذاكرة VRAM بنسبة 85٪

ضغط نسيج المواد الجديد من Nvidia لا يفقد الجودة ويأخذ ذاكرة VRAM أقل بنسبة 85٪ ويقلل الحجم بشكل كبير.
Kim Olsen 7 أبريل 2026

أصدرت نفيديا مؤخرا ورقة بحثية حول جهاز NTC (ضغط نسيج عصبي) جديد يعد بتقليل استخدام ذاكرة الفيديو (VRAM) حتى 85٪، ولكن دون أي فقدان في الجودة.

ينبع ذلك من اعتراف Nvidia بأن استخدام ذاكرة الفيديو (VRAM) خرج عن السيطرة، ويقال إن ذلك بسبب مطالبة المستهلكين برسومات فوتورواقعية.

ورغم أنها تقنية إلى حد ما، إلا أن الورقة تستكشف ترميز القوام بدلا من حفظها بدقة كاملة. يعتمد على التعلم الآلي، ويستخدم تقنية الشبكات العصبية لإعادة بناء الصورة. وهذا أيضا يقلل من حجم الخامة، وأشد مثال يمكن أن تكشف عنه Nvidia هو 1/24 من الحجم الأصلي.

إحدى النقاط الرئيسية هي أن الطريقة لا تستخدم أي نوع من الخوارزميات التوليدية أو ما شابهها، لكنها حتمية بالكامل، وهو تعبير لطيف للقول إنه لا تستخدم عناصر عشوائية، وأن نفس المدخل سينتج دائما نفس المخرج. نظرا لأن عملية الترميز والعمليات العصبية تتم في محرك المصفوفة، الذي يتم تشغيله بواسطة نوى الموترة، فلن يتأثر أداء أنوية CUDA الطبيعية. وهذا يعني أيضا أن بطاقات سلسلة RTX 50 الحديثة يجب أن تكون قادرة نظريا على دعمها، بمجرد أن يبدأ مطوري الألعاب في تطبيقها.

الملف الكامل 393 مقالة منشورة
لماذا تثق بـ Gamereactor
23 إصدارات لكل إصدار غرفة تحرير خاصة به وتقييماته الخاصة.
1998 ينشر منذ ملكية مستقلة طوال تلك المدة.
100% تجربة مباشرة يُكتب من وقت قضيناه مع اللعبة، لا من مواد صحفية.
1–10 تقييم الشبكة تقييم كل إصدار، بمتوسطه ومعروضًا للجميع.